1. Úvod do AC pohonov (meniče s premenlivou frekvenciou) V oblasti moderného priemyselného riadenia a......
ČÍTAJTE VIACUž ste niekedy sledovali, ako sa robotické rameno v automobilke pohybuje s baletnou presnosťou a umiestňuje súčiastku s milimetrovou presnosťou? Alebo ste pozorovali vysokorýchlostnú plniacu linku, ktorá naplní tisíce kontajnerov za hodinu bez rozliatia? Tieto výkony modernej automatizácie umožňuje pozoruhodný kus technológie: Priemyselný servomotor .
Na rozdiel od štandardného, každodenného elektrického motora – ako je ten vo ventilátore alebo mixéri – ktorý jednoducho beží nepretržitou rýchlosťou, je servomotor navrhnutý pre presné ovládanie nad jeho polohou, rýchlosťou a zrýchlením. Samotné slovo „servo“ pochádza z latinského slova servus , čo znamená „slave“, čo dokonale vystihuje jeho funkciu: funguje ako presný slave riadiaceho signálu a riadi sa pokynmi s neuveriteľnou presnosťou a pohotovou odozvou.
Hlavný rozdiel medzi štandardným motorom (systém s otvorenou slučkou) a servomotorom (systém s uzavretou slučkou) spočíva v jeho schopnosti neustále kontrolovať svoju prácu.
Každý systém priemyselného servomotora sa pri dosahovaní svojej presnosti spolieha na trio komponentov:
Tento uzavretý systém dáva Priemyselný servomotor jeho superschopnosti. Ak sa vonkajšia sila (záťaž) pokúsi vytlačiť motor z polohy, spätnoväzbové zariadenie okamžite zaznamená zmenu a ovládač rýchlo zvýši krútiaci moment motora, aby sa udržal na zemi, čo je schopnosť známa ako vysoká stuhnutosť . Táto spoľahlivosť a odozva sú kritické v prostrediach, kde by malá chyba mohla zničiť produkt alebo spôsobiť kolíziu stroja.
Aplikácie Priemyselný servomotor sú rozsiahle a zásadne podporujú modernú výrobu a automatizáciu. Sú hybnou silou globálneho posunu smerom k Priemyslu 4.0 – tlaku na „inteligentné továrne“, kde stroje komunikujú a samy sa optimalizujú.
Budúcnosť priemyselného servomotora sa vyvíja smerom k väčšej integrácii s technológiami, ako je priemyselný internet vecí (IIoT) a umelá inteligencia. Čoskoro sa tieto motory nebudú riadiť iba pokynmi; budú používať svoje údaje na predpovedanie potrieb údržby, optimalizáciu spotreby energie a dokonca vyladenie vlastného výkonu v reálnom čase, vďaka čomu budú výrobné procesy ešte efektívnejšie a autonómnejšie.